ИСП РАН
Институт системного программирования Российской академии наук (ИСП РАН) – научно-исследовательская организация, специализирующаяся в области системного программирования. Институт разрабатывает технологии мирового уровня в таких областях, как операционные системы, компиляторные технологии, параллельные и распределенные вычисления, технологии верификации и тестирования программного обеспечения, анализ и обработка больших объемов данных, семантический поиск и др. Среди долговременных отечественных партнеров Института – ГосНИИАС, Вымпелком, Квант, Орион, среди зарубежных – Samsung, Huawei, Dell EMC, HPE, Intel, Nvidia, Rogue Wave, Linux Foundation. Со многими из них созданы совместные лаборатории.
Одна из главных задач ИСП РАН – подготовка кадров высшей квалификации в сфере ИТ. На базе Института функционируют собственная аспирантура и кафедры в МГУ, МФТИ и ВШЭ. Также ИСП РАН реализует совместные проекты с ведущими университетскими и исследовательскими центрами: Кембридж (Великобритания),
Основы обработки текстов 2024. Лекция 14. Большие языковые модели (LLM)
Облачная платформа для анализа и разработки доверенных интеллектуальных систем
Открытая конференция ИСП РАН 2022
Иванниковские чтения 2021. Нижний Новгород, ННГУ
Основы обработки текстов 2021. Лекция 9
Основы обработки текстов 2021. Лекция 10
Основы обработки текстов 2021. Лекция 11
Основы обработки текстов 2021. Лекция 12
Основы обработки текстов 2021. Лекция 8
Основы обработки текстов 2021. Лекция 7
Основы обработки текстов 2021. Лекция 13
Основы обработки текстов 2021. Лекция 6
Основы обработки текстов 2021. Лекция 5
Основы обработки текстов 2021. Лекция 4
Основы обработки текстов 2021. Лекция 3
Основы обработки текстов 2021. Лекция 2
Основы обработки текстов 2021. Лекция 1
Машинное обучение 2021. Лекция 10. Машинное обучение для программной инженерии
Машинное обучение 2021. Лекция 7. Графовые нейронные сети
Машинное обучение 2021. Лекция 6. Нейросетевые языковые модели
Машинное обучение 2021. Лекция 5. Векторные представления слов
Машинное обучение 2021. Лекция 4. Генеративно-состязательные сети
Машинное обучение 2021. Лекция 1. Введение в машинное обучение
Машинное обучение 2021. Лекция 3. Сверточные сети для детекции объектов
Машинное обучение 2021. Лекция 2. Введение в нейронные сети
Машинное обучение 2021. Лекция 9. Самообучение (Self-supervised learning)
10. Software Engineering in Different Fields section and Closing Session
09. Programming Languages and Compilers section
08. Computer Networks section
07. Formal Methods for Reliable Autonomous Systems - Holger Schlingloff (Fraunhofer FOKUS)