ycliper

Dr. Maryna Kuzmenko

Dr. Maryna Kuzmenko is co-founder of Petiole, a UK-based agritech company focused on implementing AI applications in agriculture. She holds a Ph.D. in Business Law from Taras Shevchenko National University of Kyiv (Ukraine), along with the IEMA Foundation Certificate in Environmental Management and certifications from UPOV. Maryna has successfully led three projects funded by UK/EU and as a female founder by herself, she is a regular speaker at educational events, advocating for smart farming and promoting female leadership in agriculture.

Maryna is a fellow of the programme “Scaling young women’s businesses through IP mentorship” (World Intellectual Property Organization (WIPO) + International Trade Centre’s (ITC) SheTrades initiative). Also, she is one of the pre-selected members of the UK Women In Innovation Community Forum and an author of AI in Agriculture: Practical Introductory Course on Udemy with over 1,800 students from 98 countries (as of October 2025)

Новости агровольтаики 2025: сигналы МЭА, дорожная карта солнечной энергетики Великобритании, успе...

Подсчет колосьев в злаках с помощью инновационных технологий?

Агенты ИИ в сельском хозяйстве: основы и практический процесс контроля качества в цветоводстве (п...

ИИ в сельском хозяйстве в биологическом времени: от блестящих демонстраций до готовой к использов...

Контроль качества в цветоводстве: свет, зрение и стандарт красоты

Ложная яблонная плодожорка в перце чили: мобильный многоэкранный ИИ для раннего обнаружения, карт...

Почему ИИ в сельском хозяйстве работает так медленно?

Прогнозирование индекса Брикса для фруктов: ИИ и данные о теплицах — голландские инновации в обла...

Будущее сельского хозяйства — Эпизод 3

Контроль качества орехов – контроль качества фундука с помощью компьютерного зрения (ИИ в сельско...

Сортировка и контроль качества лука — как ИИ помогает повысить производительность при выращивании...

Калибровка как важный этап сбора данных: объяснение ArUco, измерения экологичности и размера

Raspberry Pi для сельского хозяйства: искусственный интеллект, датчики и практические рекомендации

Агенты ИИ против души фермерства — что работает сейчас, что нет — Будущее сельского хозяйства — Э...

AI Greenhouse Monitoring for Cannabis/Hemp: Raspberry Pi Cameras, Sensors & YOLO Explained

Mobile-First Blueberry QC: Offline AI for Real Farms (Ai in Agriculture, One Idea a Day)

Germination Count with AI: When to Automate (and When Not To)

Control de calidad de arándanos con IA: clasificación, tamaño uniforme y vida útil prevista

Future of Agriculture Podcast Episode 1: Why the Fastest Wins Are Off the Field

AI-Powered Orchard & Forestry Tree Inventory: Mobile App vs Drones (Hybrid Wins)

AI and n Agriculture: How more than 1,500+ agriculture- focused young people learn smart farming

AI Germination Counting: Automate Seedling Tray Rates (240-cell) — Fast, Accurate Demo

Measure Leaf Area Fast with Petiole Pro: ArUco Calibration & HSV Segmentation (8-min demo)

How to Automate Germination Rate & Seedling Count: AI Counts 240-Cell Trays with Computer Vision

Fast Grape QC: Berry Count & Size — Color Classes, Uniformity Metrics, SOP Workflow (Step-by-Step) 🍇

AI in Agriculture: Seed Quality Assurance with Computer Vision—Soybean Size, Color & Count in 5 Min

Leaf Area Measurement: Compound & Multi-Leaf in One Photo (Non-Destructive, cm²) | Petiole Pro

Integrated Pest Management (IPM): Sticky Traps, AI Counting & Economic Thresholds [5-Min Guide]

Drones, Thermal & Multispectral Cameras for Water Stress & Precision Irrigation - AI in Agriculture

676 Buckwheat Leaves, Zero Fuss: Batch Leaf Area Measurement with Petiole Pro (Tutorial)