NYCU OCW
開放教育是現代教育思潮的一股主流，國內外大學近幾年陸續開放教育資源，透過開放式課程(OpenCourseWare, OCW)暨其應用之建置將知識分享於社會。
「國立陽明交通大學開放式課程網站」每學期提供10門以上之優質課程，包含各院系基礎、專業課程、共同必修課程及通識教育課程，無償地提供自學者更多元豐富的學習管道。
開放式課程除代表對傳統教育的反思過程，亦具備著與其他教育理念及作法相輔相成的功能。交通大學開放式課程不但開放分享資源，亦讓教育者、學生與自學者得以針對個別的需求與認知型態，作為教學、學習與研究之利用與再利用，充分反映出彈性、多樣、主動、適性的精神，並希望不斷激發主動學習，以落實發展全人與終身教育。
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec10 矩陣乘法的性質 Properties of Matrix Multiplication
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec02 矩陣的定義與符號 Relationship Between Matrices and Images
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec18 子空間與影像處理 Subspaces in Image Processing
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec20 線性相依與影像資料 Linear Dependence in Image Data
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec14 向量空間的定義 Vector Spaces
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec17 子空間及其判斷條件 Subspaces and Their Characterization
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec16 向量空間的維度 Dimension of a Vector Space
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec03 影像轉為矩陣的實作 Converting Images to Matrices: A Practical Implementation
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec11 單位矩陣與零矩陣 Identity Matrix and Zero Matrix
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec19 線性相依與線性獨立的定義 Definition of Linear Dependence and Independence
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec30 稀疏矩陣觀念介紹 Introduction to Sparse Matrix Concepts
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec12 線性組合的數學形式與操作 Mathematical Formulation and Operations of Linear Combination
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec31 ANACONDA程式下載安裝應用教學 Getting Started with Anaconda: Installation and Basic..
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec27 秩的直觀意義 Intuitive Meaning of Rank (Revisited)
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec22 什麼是基底與維度？Basis and Dimension
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec24 秩的直觀意義 Intuitive Meaning of Rank
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec05 矩陣加法在影像處理中的應用 Applications of Matrix Addition in Image Processing
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec06 矩陣的純量乘法 Scalar Multiplication of a Matrix
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec07 純量乘法在影像處理中的應用 Applications of Scalar Multiplication in Image Processing
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec15 矩陣空間 Matrix Spaces
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec21 何謂張成？從向量組合看空間的生成 What Is Span? Understanding Space Generation from Vectors
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec04 矩陣加法 Matrix Addition
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec09 矩陣與向量相乘 Matrix-Vector Multiplication
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec23 在影像資料中理解維度 Interpreting Dimension in Image Data
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec25 秩為1的幾何觀點與實作 Geometric View and Implementation of Rank-One Matrices
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec28 低秩背景與稀疏前景模型 Low-Rank Background and Sparse Foreground Model
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec26 向量的外積 (Outer Product) Outer Product of Vectors
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec13 線性組合在影像處理中的應用 Applications of Linear Combination in Image Processing
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec29 低秩矩陣的意義 The Significance of Low-Rank Matrices
線性代數初探：從影像前後景分離學起 - Lec08 矩陣乘法的定義 Definition of Matrix Multiplication