Open AI Kit Project

บทที่ 30 การทดลองชุดที่ 10 โครงการ AI การแก้ปัญหาด้วย AI

บทที่ 29 การทดลองชุดที่ 9 การทดลองเชิงลึก โครงการ AI สำหรับผู้เรียนรู้ การระบุชนิดวัตถุด้วยโมเดล

บทที่ 28 การทดลองชุดที่ 8 การเรียนรู้เชิงลึกแบบวิเคราะห์ความรู้สึก

บทที่ 27 การทดลองชุดที่ 7 การเรียนรู้เชิงลึกแบบ CNN/RNN/LSTM

บทที่ 26 การทดลองชุดที่ 6 การเรียนรู้ของเครื่องจักร แบบเสริมแรง

บทที่ 25 การทดลองชุดที่ 5 การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบไม่มีผู้สอน

บทที่ 24 การทดลองชุดที่ 4 การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบมีผู้สอน

บทที่ 23 การทดลองชุดที่ 3 การจัดกลุ่มวัตถุ

บทที่ 22 การทดลองชุดที่ 2 การจำแนกวัตถุ

บทที่ 21 การทดลองชุดที่ 1 ภาษาไพทอน

11.5 การเปรียบเทียบระหว่าง การเรียนรู้ของเครื่อง final

14.2 final

12.5 GPT3 DEMO final

12.4 GPT3 final

11.3 สายใยประสาทเทียม final

9.5 ตัวอย่าง Naive Bayer final

10.4 การทำความเข้าใจของเอไอ Understanding AI final

10.3 การทำความเข้าใจของเอไอ Understanding AI final

10.2 คำจำกัดความของเอไอหรือปัญญาประดิษฐ์Definition Motivations final

10.1 หลักสำคัญของเอไอ Foundations of AI final

5.1 แบบต่าง ๆ ของการเรียนรู้ final

3.5 สรุปครอสแวลลิเคทชั่น Cross Validation final

9.4 เวคเตอร์สนับสนุนเครื่องจักร Support Vector Machine final

20.2 การจำแนกประเภทวัตถุด้วยภาษาไพทอน Object Classification with Python

20.1 กูเกิ้ล โคแลป Google Colab

20.5 แนวทางการประยุกต์ใช้งานร่วมกับการประมวลผลอิมเมจและอุปกรณ์ราสเบอร์รี่ไพ

20.4 Library สำหรับสร้างเครื่องจักรเรียนรู้เชิงลึก 2

20.3 Library สำหรับสร้างเครื่องจักรเรียนรู้เชิงลึก 1

19.4 ขั้นตอนในการประมวลผลภาพดิจิทัล 2

19.3 ขั้นตอนในการประมวลผลภาพดิจิทัล 1