大模型-十一
十一年人工智能经验，大模型学习资料自取👇👇👇
66 66 项目实战 运行前端工程
65 65 项目实战 流式输出
64 64 项目实战 在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储
63 63 embedding 相似度匹配
62 62 embedding 向Pinecone中存入数据
61 61 embedding Pinecone的使用
60 60 embedding 引入通用文本向量模型
59 59 项目实战 在硅谷小智中实现RAG
58 58 token和token计算
55 55 RAG 文档分割器
57 57 自定义文档分割器
54 54 RAG 文档解析器
53 53 RAG 文档加载器
56 56 向量转换和向量存储
49 49 RAG RAG和微调大模型
51 51 RAG 相似度和相似度测量
52 52 RAG 索引阶段和检索阶段
46 46 项目实战 测试业务方法
50 50 RAG 向量和维度
47 47 项目实战 创建和配置Tools
48 48 项目实战 测试硅谷小智的预约功能
45 45 项目实战 实现预约相关业务逻辑
44 44 Function Calling @ToolMemoryId
43 43 Function Calling @Tool和@P
42 42 Function Calling 工具的定义和使用
41 41 Function Calling 测试大语言模型的缺陷
40 40 项目实战 测试硅谷小智聊天助手
39 39 项目实战 创建硅谷小智聊天助手
38 38 Prompt @SystemMessage和@V
37 37 Prompt 多个参数的情况