DeepLearningAI
Welcome to the official DeepLearning.AI YouTube channel! Here you can find the videos from our Coursera programs on machine learning as well as recorded events.
DeepLearning.AI was founded in 2017 by machine learning and education pioneer Andrew Ng to fill a need for world-class AI education.
DeepLearning.AI has created high-quality AI programs on Coursera that have gained an extensive global following. By providing a platform for education and fostering a tight-knit community, DeepLearning.AI has become the pathway for anyone looking to build an AI career.
AI Dev 25 x NYC | Найя Маклин: Как структурировать контекст, чтобы сделать ваших агентов умнее
AI Dev 25 x NYC | Tyler Slaton: Build User Facing Agentic Applications with AG UI
AI Dev 25 x NYC | Tanveer Mittal, Utkarsh Lamba: Building with the Claude Agent SDK
AI Dev 25 x Нью-Йорк | Стефано Паскуали: создание надежного искусственного интеллекта для финансов
AI Dev 25 x NYC | Scott Yak: Building MCP Servers That Make Agents More Effective
AI Dev 25 x NYC | Скотт Хёрри: Масштабирование корпоративного ИИ с помощью MCP и A2A
AI Dev 25 x NYC | Самрадж Мурджани: Ускорьте разработку высококачественных агентов с помощью MLflow
AI Dev 25 x NYC | Роберт Кроу: JAX в простоте: интуитивно понятное руководство по созданию быстры...
AI Dev 25 x NYC | Филлип Сналун: Повышение квалификации в области ИИ: фреймворк-агностический пла...
AI Dev 25 x NYC | Param Singh: Building with Mistral: Open, Powerful, and Ready to Scale
AI Dev 25 x NYC | Панельная дискуссия: Разработка программного обеспечения в эпоху ИИ
AI Dev 25 x NYC | Панель: Создание надежного ИИ через управление, грамотность и сообщество
AI Dev 25 x NYC | Панельная дискуссия: Преодоление ограничений развития ИИ: от оборудования к при...
AI Dev 25 x NYC | Ori Goshen: Reliability Is the Bottleneck for Agents
AI Dev 25 x NYC | Nitin Kanukolanu: Semantic Caching for LLM Applications
AI Dev 25 x NYC Николас Клегг: Как AWS вышла за рамки оркестровки с помощью Strands SDK
AI Dev 25 x NYC | Manish Kapur: Assessing the Quality of AI Generated Code
Машинное обучение в производстве теперь доступно на DeepLearning.AI
AI Dev 25 x NYC | Kay Zhu: Как Genspark создал суперагента, способного масштабироваться
AI Dev 25 x NYC | Жуан Моура: Проектирование, разработка и развертывание многоагентных систем с C...
AI Dev 25 x NYC | Джеки Лян: Почему агенты не могут найти нужные документы (и как Postgres это ис...
AI Dev 25 x NYC | Хатидже Озен: создание глубокого исследовательского агента с помощью одного выз...
AI Dev 25 x NYC | Гари Ци: TRAE: переосмысление кодирующих агентов
AI Dev 25 x NYC | Eric Sondhi: Small AI: The Next Big Thing
Создавайте прототипы приложений GenAI за несколько дней, а не месяцев! Присоединяйтесь к нашему н...
AI Dev 25 x NYC | David Park: Impact of Agentic AI in Financial Services on Document Extraction
AI Dev 25 x NYC | David Loker: Context Engineering for AI Code Reviews w/ MCP & Open source Tooling
AI Dev 25 x NYC | Кристоф Майер, Ларс Хелинг: Улучшение обнаружения агентов ИИ с помощью графа зн...
Запишитесь на профессиональный сертификат по анализу данных от DeepLearning.AI!
AI Dev 25 x NYC | Benjamin Han: Snowflake: A SQL Engine to Talk to Your Data