برمجيات حسان

09. مبادئ الويب: كيف يكتسب الموقع الإلكتروني اسماً على شبكة الإنترنت؟

06. مبادئ الويب: كيف نتعلم لغة التصفيف (CSS)؟

08. مبادئ الويب: كيف نتعلم اللغة الإضافية جافاسكريبت؟

05. مبادئ الويب: كيف نتعلم لغة الصفحات (HTML)؟

10. مبادئ الويب: البنية التحتية للشبكة العالمية (الإنترنت)

14. مبادئ الويب: الترويسات وحالة التطبيق

15. مبادئ الويب: المسائل

12. مبادئ الويب: طريقتان أساسيتان في الطلب (GET و POST) وتوابعهما

11. مبادئ الويب: تفاصيل رسالة بروتوكول HTTP

13. مبادئ الويب: حالات الجواب الخمسة

07. مبادئ الويب: أين تعمل لغة جافاسكريبت؟

03. مبادئ الويب: العناصر الأوليَّة للويب

01. مبادئ الويب: أم جميع العروض التوضيحية (1968)

04. مبادئ الويب: التطبيقات التقدمية والتطبيقات الأصيلة

02. مبادئ الويب: كيف تكون مفهوم الصفحة الإلكترونية؟

مقدمة كتاب المقدمة البايثونية للبرمجة باللغة العربية

Deep Learning: 15: Skip Connections (ResNet & DenseNet)

Deep Learning: 14: Convolutional Neural Networks and the Visual Cortex

Deep Learning: 11: Vanishing Gradient Problem

Deep Learning: 13: Dropout (preventing co-adaptation of feature detectors)

Deep Learning: 09: Learning Rate or Step Size

Deep Learning: 10: Exploding Gradient Problem

Deep Learning: 12: Input Normalization

Deep Learning: 04: Learning Algorithm Overview

Deep Learning: 07: Cross Entropy Loss Function

Deep Learning: 08: Backpropagation Algorithm

Deep Learning: 05: Feed Forward

Deep Learning: 06: Linear Regression Loss Function

Deep Learning: 03: What is a Neural Network? (Math Explained)

Deep Learning: 02: Why Neural Nets Work?