Безсмертна Аналітика
Привіт, я аналітик, вмію робити автоматизовану маркетингову звітність. У своїй роботі я досліджую рекламні бюджети та доходи, перетворюючи складні дані на зрозумілі та корисні звіти.
🌟 Моя місія – допомагати бізнесам максимально ефективно використовувати свої рекламні ресурси. Завдяки автоматизації я створюю звіти, які дозволяють миттєво побачити результати ваших маркетингових зусиль та приймати обґрунтовані рішення.
🚀 Вмію перетворювати хаос даних на чітку картину, яка показує, де ваші гроші працюють найкраще, а де – ні. Кожен звіт, який я створюю, – це крок до оптимізації вашої рекламної стратегії та збільшення прибутків.
⏰ Приєднуйтесь до мене у світ маркетингової аналітики, де кожен рекламний долар працює на вас! Разом ми зробимо ваші рекламні кампанії ефективними, а бізнес – ще успішнішим.
👉 Періоди в Power BI. Ще один кейс! Як розкласти по днях
Періоди vs Дати у Power BI: розкриваю логіку перетину і побудову щоденних даних
💥Програма курсу Python , яку проходять ті, хто більше не хоче вручну оновлювати звіти | Ч2
🎓 Огляд курсу “Сучасна аналітика з Python” - як створювати аналітику, що працює сама! Ч1
💻 Початок роботи в Jupyter Notebook | Python для аналітиків і маркетологів
🎯Ручне vs Автоматичне видалення дублікатів Excel і Power Query
🔥 Bridge-таблиця для Many-to-Many: правильний підхід у Power BI на прикладі перемоделювання проекту
💡Power Query: як автоматично перетворити текстові значення у числові
🔥Чому твій Power BI звіт повільний - і як Measure Killer це виправляє
👉 Як знайти дублікати в даних в SQL?
🔥Power BI: функції DATEADD vs USERRELATIONSHIP — різниця та швидкість розрахунку минулих періодів
🔥ЛАЙФХАК ОРГАНІЗАЦІЇ МІР в Power BI — ТАБЛИЦЯ + ПАПКИ
🔥НІКОЛИ не роби формули вручну - Excel зведені таблиці простіше! Обчислювальна колонка vs елемент
✅ Фільтри у зведених таблицях Excel більше не проблема | ✅ Slicers and Timeline in Pivot Tables
🔥Зведені таблиці в Excel: Групування, макет та оновлення за 13 хв
🚀 Як швидко поділитись звітом: Power BI Service і Microsoft Fabric | Публікація звіту | Publish
🔥 Зведені таблиці та діаграми Excel — швидкий аналіз без формул для роботи та бізнесу Tutorial
🔥Швидка проста авто консолідація даних з файлів в Excel за 8 хвилин! Tutorial
🔥ТОП бібліотеки Python, які потрібно знати аналітику | Python libraries
EARLIER — потужна функція Power BI на прикладі повторних покупок | Tutorial
Як встановити Power BI Desktop (українською) | How to Install Power BI Desktop
Встановлення Anaconda для запуску Jupyter Notebook | Installing
Встановлення Python: Перший крок до аналітики | Installing
Як встановити MySQL Workbench для управління базами даних | Installing
Tutorial 2 Коефіцієнт обіговості, Inventory Turnover Rate у Power BI | Аналіз залишків
Tutorial 1 Оборотно-сальдова відомість в Power BI | Закупки, списання, залишки (Inventory Turnover)
Просте порівняння файлів в Excel за допомогою надбудови Inquire | Tutorial
Авто аналітика продажів, рентабельності, залишків | Auto analytics of sales, profitability, balances
Автоматизований План-Факт і аналіз продажів в Power BI | Які показники потрібні
Автоматизований аналіз швидкості обробки лідів у Power BI