Дмитрий Колесников
Образовательный контент по Computer Vision и Data Science
Как запустить в прод нейросеть: Triton Inference Server + TensorRT
Деплой ML моделей: от кода до продакшена
Обучение YOLO-pose для Pose Estimation
MLflow трекинг экспериментов: PyTorch и Scikit-learn
Увеличиваем число обнаружений (AiConf 2024)
Улучшаем проект по аналитике дорожного движения
Курс для Computer Vision разработчиков
Как работать с видео в OpenCV
Как сделать авторазметку в CVAT
Классификация изображений с помощью PyTorch
Делаем нейросетевой поисковик по YouTube
Zero-shot в задачах компьютерного зрения (нейронные сети без обучения)
Обучение семантической сегментации Unet в PyTorch
Как найти больше детекций с помощью YOLO
How to visualize YOLOv8 and YOLOv9 results
Реализация Computer Vision проекта по аналитике дорожного движения
Metric Learning - обучение с triplet loss для задачи биометрии
Обучение YOLOv8-obb для задачи детекции повернутых боксов
Обучение YOLOv8 для задачи инстанс сегментации (YOLOv8-seg)
Командная работа в GitHub урок №3 (advanced level)
Обучение YOLOv8 для задачи детекции
Проекты по компьютерному зрению (SOT, OCR, GANs, Optical Flow)
Нахождение основных точек тела (Keypoints Detection)
Image retrieval (Cистема извлечения изображений по текстовому описанию и поиск похожих фотографий)
Реализация трекинга SORT & DeepSORT
Весь курс по PyTorch для задач в DL
Командная работа в GitHub урок №2
Командная работа в GitHub урок №1
Введение в лабы по биотелеметрии (Кратко про Python)
Введение в ML + создание вектора данных