Terry TaeWoong Um
안녕하세요 딥러닝과 로보틱스를 하는 Terry 입니다
이 채널을 통해 많은 분들이 딥러닝과 로보틱스에 더 쉽게 다가가셨으면 하는 바람입니다 :)
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인공지능 기술 x 스킨케어 시장 = ART Lab
#V.4. KAIST에서 "대학 유죄"를 외치다: ART Lab의 도전 (2/2)
#V.3. KAIST에서 "대학 유죄"를 외치다: ART Lab의 도전 (1/2)
#1.2. "정확도 98%의 인공지능"이 거짓인 이유
#7.0. 사진 속 글자 읽기, OCR (Optical character recognition)
#3.1. 구글 클라우드(gcloud)로 딥러닝 시작하기
#0.3. 딥러닝을 위한 PC 사양 2019
#V.2. 최고의 딥러닝 학회 NeurIPS (NIPS) 2018 #VLOG
#0.2 딥러닝 공부 가이드 2019
#2.7. 딥러닝의 실제적용, 레이블이 전부다
#박규병.9. 한국어 딥러닝 연구의 어려움 & 마무리
#박규병.8. 연구를 대하는 자세 & 사회 초년생의 고민
#박규병.7. 딥러닝 연구자의 하루 일상은?
#박규병.6. 자연어처리(NLP)에서의 도메인 지식(언어학)의 역할
#박규병.5. 딥러닝 논문 구현, 꼭 해봐야 하는걸까요?
#박규병.4. 좋은 동료의 존재가 딥러닝 공부에 큰 도움이 되던가요?
#박규병.3. 문과 대학원에서의 딥러닝 공부 이중 생활
#박규병.2. 유학마저 딥러닝이 아닌 언어학과로 가셨네요?
#박규병.1. 국문학과 출신에서 출판사 IT개발자로
#박규병.0. 어떤 계기로 딥러닝연구자 인터뷰를 제안하셨나요?
#V.1. 인공지능을 연구 하고픈 학생께 드리는 제언 (GIST)
#2.6. 딥러닝의 실제적용, 튜토리얼과 무엇이 다른가?
#V.0. 딥러닝을 현업에 쓰려는 분들의 착각 (3:20부터)
PR-088: Deep Variational Bayes Filters (2017)
#4.2. KL Divergence, 순서가 중요할까요?
PR-075: On Calibration of Modern Neural Networks (2017)
#5.1. PCA의 이해 (2)
#5.0. PCA의 이해 (1)
PR-062: Deep Learning: A Critical Appraisal (2018)
#1.6. ROC 커브 (+ AUC, Precision, Recall)