Unboxing Big Data
Unboxing Big Data channel has been created with an aim to teach Big Data tools from scratch. It lets you dive in to Big Data ecosystem which includes frameworks/tools such as Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Apache Storm, Apache Hive, Apache Pig, Apache Flume, Apache Kafka and many more.
VLSM — это просто | Подсети и статическая маршрутизация в Cisco Packet Tracer
Учебное пособие по FLSM: реализация статической маршрутизации с использованием 3 маршрутизаторов ...
Объяснение классов и диапазонов IP-адресов (для начинающих)
Как на самом деле работают IP-адреса? (Для начинающих)
Типы IP-адресов: простое объяснение (для новичков)
Что такое IP-адрес? Очень простое объяснение для новичков!
Динамическая маршрутизация (RIP) с использованием CLI в Cisco Packet Tracer
Статическая маршрутизация с использованием CLI в Cisco Packet Tracer
Установка Cisco Packet Tracer в Windows 11 менее чем за 5 минут
Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py...
Проект Mini PySpark: прогнозирование стоимости проезда в такси
Pneumonia Classification using CNN | End-to-End Deep Learning Project
Beginner PySpark Tutorial: Handling Missing Values in Titanic Dataset (Mean & Mode Imputation)
Joins in PySpark Explained | Inner, Left, Right, Outer, Semi, Anti Joins
Apache Spark DataFrame Operations (Basics) | Beginner Tutorial with Examples
PySpark DataFrames and Schemas | Creating, Reading & Schema Inference Explained with Examples
PySpark Cache vs Persist | Storage Levels Explained with Hands-On Demo!
Hands-On PySpark: Create RDDs and Use Transformations & Actions
PySpark RDDs Explained | Transformations and Actions Made Easy
SparkSession vs SparkContext in PySpark | Beginners Guide
Installing and Setting Up PySpark on Windows
Introduction to PySpark | What is PySpark & Why Use It?
Image Classification using Convolutional Neural Network (Using Google Colab)
Understanding Fully Connected Layer in CNN
Understanding Flattening in CNN in 2 minutes (Part - 4)
Understanding CNN (Part - 3) | Pooling in CNN | Types of Pooling | Max Pooling
Understanding CNN (Part - 2) | Applying ReLU to Convolutional Layer
Введение в сверточные нейронные сети | Понимание свертки в сверточных нейронных сетях | Обнаружен...
Customer Churn Prediction using ANN in R Language
Exploring Activation Functions in Artificial Neural Networks